• 初识illustrator软件及基础操作
• 变换变形工具
• 颜色编辑工具
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• 图形绘制工具
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• 文本编辑工具
• 文本编辑工具
• 对象选择与管理
• 对象选择与管理
• 设计基础常识
• 绘制与编辑路径
• 软件综合应用1
• 软件综合应用2

• 软件综合应用3
• 1.1-MySQL基础-课程介绍
• 1.2-MySQL基础-课程导入
• 1.3-MySQL基础-什么是数据库
• 1.4-MySQL基础-MySQL介绍
• 1.5-MySQL基础-MySQL下载
• 1.6-MySQL基础-MySQL的卸载
• 1.7-MySQL基础-MySQL的安装
• 1.8-MySQL基础-MySQL的配置和登录
• 1.9-MySQL基础-数据类型介绍
• 1.10-MySQL基础-约束
• 1.11-MySQL基础-数据库的操作
• 1.12-MySQL基础-案例数据表介绍
• 1.13-MySQL基础-数据表创建

• 1.14-MySQL基础-随堂练习数据表介绍
• 1.15-MySQL基础-随堂讲解（上）
• 1.16-MySQL基础-随堂讲解（下）
• 1.17-MySQL基础-总结
• 2.1-MySQL 数据分析核心-课程介绍和导入
• 2.2-MySQL 数据分析核心-向数据表中新增数据
• 2.3-MySQL 数据分析核心-修改和删除数据
• 2.4-MySQL 数据分析核心-向商品表中新增数据
• 2.5-MySQL 数据分析核心-让我们来重新认识下select关键字和from关键字
• 2.6-MySQL 数据分析核心-四则运算的使用
• 2.7-MySQL 数据分析核心-distinct关键字的使用
• 2.8-MySQL 数据分析核心-where关键字的使用
• 2.9-MySQL 数据分析核心-逻辑运算符和关系运算符的使用
• 2.10-MySQL 数据分析核心-带有between and和not between and关键字的条件查询语句

• 2.11-MySQL 数据分析核心- 带有is null和is not null关键字的条件查询语句
• 2.12-MySQL 数据分析核心- in和notin关键字的使用
• 2.13-MySQL 数据分析核心- like关键字的使用
• 2.14-MySQL 数据分析核心-使用正则表达式来完成字符串的匹配查询
• 2.15-MySQL 数据分析核心- orderby关键字的使用
• 2.16-MySQL 数据分析核心- limit关键字的使用
• 2.17-MySQL 数据分析核心-聚合函数的使用
• 2.18-MySQL 数据分析核心-分组查询和having子句
• 2.19-MySQL 数据分析核心-字符串的拼接
• 2.20-MySQL 数据分析核心-常见数据处理函数
• 2.21-MySQL 数据分析核心-多表连接查询
• 2.22-MySQL 数据分析核心-外连接
• 2.23-MySQL 数据分析核心-子查询
• 2.24-MySQL 数据分析核心-随堂练习（上）

• 2.25-MySQL 数据分析核心-随堂练习（下）
• 3.1-MySQL 数据分析进阶-课程介绍和导入
• 3.2-MySQL 数据分析进阶- navicat的安装
• 3.3-MySQL 数据分析进阶- navicat的使用1
• 3.3-MySQL 数据分析进阶- navicat的使用2
• 3.4-MySQL 数据分析进阶-事务的ACID原则
• 3.5-MySQL 数据分析进阶-事务的执行和使用
• 3.6-MySQL 数据分析进阶-索引
• 3.7-MySQL 数据分析进阶-视图1
• 3.7-MySQL 数据分析进阶-视图2
• 3.8-MySQL 数据分析进阶- scts案例需求讲解
• 3.9-MySQL 数据分析进阶- scts案例题目讲解1
• 3.10-MySQL 数据分析进阶- scts案例题目讲解2
• 3.11-MySQL 数据分析进阶- casewhen函数的使用

• 3.12-MySQL 数据分析进阶- as关键字和like关键字复制表
• 3.13-MySQL 数据分析进阶-触发器介绍
• 3.14-MySQL 数据分析进阶-触发器案例1
• 3.15-MySQL 数据分析进阶-触发器案例2
• 3.16-MySQL 数据分析进阶-什么是存储过程
• 3.17-MySQL 数据分析进阶-带有in参数的存储过程的使用
• 3.18-MySQL 数据分析进阶-存储过程的高级案例
• 3.19-MySQL 数据分析进阶-在Linux中安装MySQL服务1
• 3.19-MySQL 数据分析进阶-在Linux中安装MySQL服务2
• 3.19-MySQL 数据分析进阶-在Linux中安装MySQL服务3
• 3.20-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-选择题 1
• 3.20-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-选择题 2
• 3.21-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-填空题
• 3.22-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-简答题

• 3.23-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-编程题
• 3.24-MySQL 数据分析进阶- MySQL的一些使用技巧
• 4.1-零售行业的商品进销存SQL分析实战-项目介绍和课程导入
• 4.2-零售行业的商品进销存SQL分析实战-数据库设计
• 4.3-零售行业的商品进销存SQL分析实战-数据导入MySQL
• 4.4-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-员工入职操作1
• 4.5-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-员工入职操作2
• 4.6-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-开除与员工加薪操作
• 4.7-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-复杂嵌套子查询操作
• 4.8-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息查询-实现员工信息统计分析及分页查询
• 4.9-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息查询-实战分组、聚合、过滤与排序
• 4.10-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询比平均单价高的产品
• 4.11-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询哪些客户没有购买记录
• 4.12-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询销售数量最多的产品信息

• 4.13-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询销售额最多的产品
• 4.14-零售行业的商品进销存SQL分析实战-为签单最多的员工做加薪操作
• 4.15-零售行业的商品进销存SQL分析实战-订单详细信息展示（复杂关联演示）
• 4.16-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询采购金额最多的前三名客户（多表关联&嵌套子查询）
• 4.17-零售行业的商品进销存SQL分析实战-对客户按订单数量进行排序操作
• 4.18-零售行业的商品进销存SQL分析实战-对产品种类统计数量并排序
• 4.19-.零售行业的商品进销存SQL分析实战-项目小结
• 3D工具1
• 3D工具2
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• 产品精修
• 人像修图1
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• 图像校色与调色应用1
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• 动作与批处理

• 文字工具集合1
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• 滤镜特效应用（一）1
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• 画笔工具与图像修补工具集合1
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• 编辑区域选择工具集合1
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• 色彩基础
• 软件基础知识1
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• 颜色通道应用、蒙版工具应用、橡皮擦应用1
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• 商业合成（一）1

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• 商业合成（二）4
• 商业合成（二）5
• 商业合成（二）6
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• 创意合成
• 1-Matplotlib数据可视化-新手入门
• 2-Matplotlib数据可视化-快速进阶1

• 2-Matplotlib数据可视化-快速进阶2
• 3-Matplotlib数据可视化-综合案例1
• 3-Matplotlib数据可视化-综合案例2
• 4-Matplotlib数据可视化-高级篇
• 1-python数据分析库-pandas课程概述
• 2-pandas新手入门
• 3-pandas基本数据类型Series的创建与读取1
• 3-pandas基本数据类型Series的创建与读取2
• 4-pandas基本数据类型DataFrame的创建与操作上
• 5-pandas基本数据类型DataFrame的创建与操作下
• 6-pandas快速进阶-索引1
• 6-pandas快速进阶-索引2
• 7-pandas中的数据运算与算数对齐1
• 7-pandas中的数据运算与算数对齐2

• 8-pandas快速进行-排序和排名1
• 8-pandas快速进行-排序和排名2
• 9-pandas快速进阶-重复值判断、汇总计算与统计1
• 9-pandas快速进阶-重复值判断、汇总计算与统计2
• 10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格1
• 10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格2
• 10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格3
• 10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格4
• 11-pandas快速进阶-缺失值处理与填充
• 12-pandas快速进阶-数据的字符串处理
• 13-pandas快速进阶-时间与日期对象1
• 13-pandas快速进阶-时间与日期对象2
• 13-pandas快速进阶-时间与日期对象3
• 14-pandas高级篇-合并数据集1

• 14-pandas高级篇-合并数据集2
• 15-pandas高级篇-多层索引、轴向旋转与选择1
• 15-pandas高级篇-多层索引、轴向旋转与选择2
• 16-pandas高级篇-数据去重、函数映射与值替换1
• 16-pandas高级篇-数据去重、函数映射与值替换2
• 17-pandas高级篇-数据分割与检查过滤替换异常值1
• 17-pandas高级篇-数据分割与检查过滤替换异常值2
• 17-pandas高级篇-数据分割与检查过滤替换异常值3
• 18-pandas高级篇-csv与excel的读取与写入1
• 18-pandas高级篇-csv与excel的读取与写入2
• 19-pandas高级篇-数据分组1
• 19-pandas高级篇-数据分组2
• 19-pandas高级篇-数据分组3
• 20-pandas高级篇-数据聚合与apply1

• 20-pandas高级篇-数据聚合与apply2
• 20-pandas高级篇-数据聚合与apply3
• 21-pandas高级篇-加权平均与数据透视表
• 1.1-Python简介-Python安装和代码运行 1
• 1.1-Python简介-Python安装和代码运行 2
• 1.1-Python简介-Python安装和代码运行3
• 1.2-Python简介-pycharm的安装与编写1
• 1.2-Python简介-pycharm的安装与编写2
• 2.1Python语法基础-世间万物皆系与print之上
• 2.2-python语法基础-None、数字、布尔与字符串的讲解1
• 2.2-python语法基础-None、数字、布尔与字符串的讲解2
• 2.3-Python语法基础-Python变量
• 2.4-Python语法基础-python程序的输入与输出1
• 2.4-Python语法基础-python程序的输入与输出2

• 2.5-Python语法基础-容器作用的数据类型-列表list1
• 2.5-Python语法基础-容器作用的数据类型-列表list2
• 2.5-Python语法基础-容器作用的数据类型-列表list3
• 2.6-python语法基础-容器作用的数据类型-元组tuple1
• 2.6-python语法基础-容器作用的数据类型-元组tuple2
• 2.7-python语法基础-容器作用的数据类型-字典dict
• 2.8-python语法基础-容器作用的数据类型-集合-set
• 2.9-python语法基础-运算符1
• 2.9-python语法基础-运算符2
• 2.10-python语法基础-if语句与表达式
• 3.1-python循环-while循环讲解
• 3.2-python循环-for循环讲解
• 3.3-python循环-循环嵌套1
• 3.3-python循环-循环嵌套2

• 3.4-python循环-推导式1
• 3.4-python循环-推导式2
• 3.5-python循环-循环控制
• 3.6-python循环-综合练习题1
• 3.6-python循环-综合练习题2
• 4.1-python函数定义、变量作用域与参数传递1
• 4.2-python函数定义、变量作用域与参数传递2
• 4.3-python函数-返回值
• 4.4-python函数-匿名函数
• 4.5-python函数-小练习
• 4.6-python 闭包
• 4.7-python函数-装饰器函数
• 4.8-python函数-装饰器函数案例讲解
• 5.1-Python面向对象-python类的概念、创建与实例化1

• 5.1-Python面向对象-python类的概念、创建与实例化2
• 5.2-Python面向对象-python类的属性与方法1
• 5.2-Python面向对象-python类的属性与方法2
• 5.3-Python面向对象-python类的继承
• 6.1-python模块介绍与导入
• 6.2-python模块安装讲解
• 6.3-python模块的更新卸载与使用
• 7.1-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块上1
• 7.1-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块上2
• 7.1-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块上3
• 7.2-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块下
• 7.3-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串与内置函数上
• 7.4-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串内置函数中1
• 7.4-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串内置函数中2

• 7.5-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串内置函数下
• 7.6-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-列表与内置函数1
• 7.6-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-列表与内置函数2
• 7.7-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字典与内置函数
• 7.8-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-集合与内置函数
• 7.9-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-时间与日期
• 7.10-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-时间与日期的datetime模块
• 8.1-python文件与os操作-python文件读写1
• 8.1-python文件与os操作-python文件读写2
• 8.1-python文件与os操作-python文件读写3
• 8.2-python文件与os操作-文件读写csv
• 8.3-python文件与os操作-python写入与追加数据到csv文件
• 8.4-python文件与os操作-python自定义规则读取csv文件
• 8.5-函数的参数传递与参数类型

• 8.5-python文件与os操作-python使用xlrd写入excel
• 8.6-python文件与os操作-python使用xlwt写入excel
• 8.7-python文件与os操作-python使用xlutils修改excel
• 8.8-python文件与os操作-python使用openpyxl读写excel1
• 8.8-python文件与os操作-python使用openpyxl读写excel2
• 8.9-python文件与os操作-python使用json模块读写json文件
• 8.10-python文件与os操作-python的os常用文件与目录操作
• 8.11-python文件与os操作-python文件与os小结
• 1.1-SAS历史介绍1
• 1.2-SAS历史介绍2
• 1.3-SAS历史介绍3
• 1.4-SAS软件架构
• 1.5-SAS教育版的安装1
• 1.5-SAS教育版的安装2

• 1.6-界面介绍、文件系统、第一个程序1
• 1.6-界面介绍、文件系统、第一个程序2
• 1.6-界面介绍、文件系统、第一个程序3
• 1.7-创建永久数据集以及保存代码文件
• 1.8-将excel文件导入为SAS数据
• 1.9-SAS程序结构
• 1.10-SAS语法规范
• 1.11-SAS变量和表达式
• 1.12-运算符和数值型变量的输入格式 1
• 1.12-运算符和数值型变量的输入格式 2
• 1.12-运算符和数值型变量的输入格式 3
• 1.13-字符型变量和日期型变量的输入格式
• 1.14-两个特殊符号的使用1
• 1.14-两个特殊符号的使用2

• 2.1-数值型变量的输出格式
• 2.2-字符型和日期型数据类型的输出格式
• 2.3-自定义输入和输出格式1
• 2.3-自定义输入和输出格式2
• 2.4-选择结构1
• 2.4-选择结构2
• 2.5-循环结构
• 2.6-数据集的合并 1
• 2.6-数据集的合并 2
• 2.6-数据集的合并 3
• 2.6-数据集的合并4
• 3.1-SAS中的数据可视化1
• 3.1-SAS中的数据可视化2
• 1.1.1-SPSS Modeler数据挖掘-课程介绍

• 1.1.2-SPSS Modeler数据挖掘-概论-什么是数据挖掘
• 1.1.3-SPSS Modeler数据挖掘-概论-发展
• 1.1.4-SPSS Modeler数据挖掘-概论-与传统技术的比较
• 1.1.5SPSS Modeler数据挖掘-概论-项目生命周期
• 1.1.6-SPSS Modeler数据挖掘-数据挖掘项目的生命周期
• 1.1.7-SPSS Modeler数据挖掘-概论-相关技术简介
• 1.1.8-SPSS Modeler数据挖掘-概论-业务理解
• 1.2.1-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-介绍及安装
• 1.2.2-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-界面介绍
• 1.2.3-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-连接各种数据源1
• 1.2.3-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-连接各种数据源2
• 1.3.1-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-数据流操作
• 1.3.2-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-散点图
• 1.3.3-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-直方图

• 1.3.4-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-分布图
• 1.3.5-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-网络图
• 1.3.6-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-图形版的使用
• 1.3.7-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-选择、样本、排序
• 1.3.8-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-汇总、合并、追加
• 1.3.9-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-字段操作1
• 1.3.9-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-字段操作2
• 1.3.10-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型介绍
• 1.3.11-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-输出和导出操作
• 1.3.12-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型创建1
• 1.3.12-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型创建2
• 1.3.12-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型创建3
• 1.4.1SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-缺失值处理1
• 1.4.1SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-缺失值处理2

• 1.4.1SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-缺失值处理3
• 1.4.2-SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-异常值分析及处理
• 1.4.3-SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-观察数据项之间的关联
• 1.5.1-SPSS Modeler数据挖掘-超市商品购买关联分析1
• 1.5.1-SPSS Modeler数据挖掘-超市商品购买关联分析2
• 1.5.2-SPSS Modeler数据挖掘-基于决策树银行营销数据挖掘1
• 1.5.2-SPSS Modeler数据挖掘-基于决策树银行营销数据挖掘2
• 2.1.1-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-课程地位及内容介绍
• 2.1.2-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS概述1
• 2.1.3-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS概述2
• 2.1.4-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS常见操作方式
• 2.1.5-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS的窗口使用
• 2.1.6-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS的菜单介绍
• 2.2.1-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的数据及数据格式

• 2.2.2-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的变量类型
• 2.2.3-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的变量尺度
• 2.2.4-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的变量属性
• 2.2.5-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-数据直接录入技巧
• 2.2.6-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-问卷调查的数据录入1
• 2.2.6-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-问卷调查的数据录入2
• 2.2.7-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-外部数据获取
• 2.3.1-SPSS建模分析-数据准备-数据管理
• 2.3.2-SPSS建模分析-数据准备-数据清洗
• 2.3.3-SPSS建模分析-数据准备-数据抽取
• 2.3.4-SPSS建模分析-数据准备-字段拆分
• 2.3.5-SPSS建模分析-数据准备-数据合并
• 2.3.6-SPSS建模分析-数据准备-数据拆分
• 2.3.7-SPSS建模分析-数据准备-数据分组

• 2.3.8-SPSS建模分析-数据准备-数据标准化
• 2.3.9-SPSS建模分析-数据准备-分类汇总
• 2.3.10-SPSS建模分析-数据准备-数据验证
• 2.4.1-SPSS建模分析-数据预分析-频率分析
• 2.4.2-SPSS建模分析-数据预分析-描述分析
• 2.4.3-SPSS建模分析-数据预分析-探索性分析
• 2.4.4-SPSS建模分析-数据预分析-交叉列联表分析
• 2.4.5-SPSS建模分析-数据预分析-相关分析
• 2.5.1-SPSS建模分析-图形的制作-直方图绘制
• 2.5.2-SPSS建模分析-图形的制作-箱体图绘制
• 2.5.3-SPSS建模分析-图形的制作-饼图绘制
• 2.5.4-SPSS建模分析-图形的制作-条形图绘制
• 2.5.5-SPSS建模分析-图形的制作-线图的绘制
• 2.5.6-SPSS建模分析-图形的制作-散点图绘制

• 2.6.1-SPSS建模分析-建模分析-一元线性回归分析
• 2.6.2-SPSS建模分析-建模分析-多元线性回归分析
• 2.6.3-SPSS建模分析-建模分析-自动线性建模
• 2.7.1-SPSS建模分析-项目-证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析
• 1.移动UI的基础认识1
• 1.移动UI的基础认识2
• 2.产品整体逻辑1
• 2.产品整体逻辑2
• 2.产品整体逻辑3
• 3.产品原型图设计1
• 3.产品原型图设计2
• 30.XD软件动效学习与作品集优化1
• 30.XD软件动效学习与作品集优化2
• 4.产品功能及产品页面流程图1

• 4.产品功能及产品页面流程图2
• 4.产品功能及产品页面流程图3
• 5.icon认识与制作（上）1
• 5.icon认识与制作（上）2
• 5.icon认识与制作（上）3
• 6.icon认识与制作（下）1
• 6.icon认识与制作（下）2
• 6.icon认识与制作（下）3
• 6.icon认识与制作（下）4
• 7.logo设计1
• 7.logo设计2
• 8.app规范设计（上）1
• 8.app规范设计（上）2
• 8.app规范设计（上）3

• 9.APP UI 规范设计（中上）1
• 9.APP UI 规范设计（中上）2
• 10.app UI 规范设计（中下）1
• 10.app UI 规范设计（中下）2
• 10.app UI 规范设计（中下）3
• 11.app UI 规范设计（下）1
• 11.app UI 规范设计（下）2
• 11.app UI 规范设计（下）3
• 12.app中常见到的导航设计（上）1
• 12.app中常见到的导航设计（上）2
• 13.app中常见到的导航设计（下）1
• 13.app中常见到的导航设计（下）2
• 14 APP中banner图设计1
• 14 APP中banner图设计2

• 14 APP中banner图设计3
• 15.APP注册页面设计1
• 15.APP注册页面设计2
• 15.APP注册页面设计3
• 16 APP登录页面设计1
• 16 APP登录页面设计2
• 17 APP内容详情页设计（基础认知）1
• 17 APP内容详情页设计（基础认知）2
• 17 APP内容详情页设计（基础认知）3
• 18 APP设计中c端与b端详情页设计1
• 18 APP设计中c端与b端详情页设计2
• 19.app个人中心设计1
• 19.app个人中心设计2
• 20 APP支付页面设计1

• 20 APP支付页面设计2
• 20 APP支付页面设计3
• 21 App引导页设计1
• 21 App引导页设计2
• 22.APP启动页 设计1
• 22.APP启动页 设计2
• 23 APP搜索框设计讲解1
• 23 APP搜索框设计讲解2
• 23 APP搜索框设计讲解3
• 24.app切图与标注1
• 24.app切图与标注2
• 24.app切图与标注3
• 25.app视觉规范制定设计1
• 25.app视觉规范制定设计2

• 25.app视觉规范制定设计3
• 26.小程序、web、app、pc端认识1
• 26.小程序、web、app、pc端认识2
• 27.墨刀软件学习（上）1
• 27.墨刀软件学习（上）2
• 28.墨刀软件学习（下）1
• 28.墨刀软件学习（下）2
• 29.XD软件学习1
• 29.XD软件学习2
• 1.课程简介
• 2.本章简介
• 3.zookeeper的使命
• 4.zookeeper不适用场景
• 5.kettle数据清洗操作实例-主从应用

• 6.分布式协作的难点
• 7.zookeeper的成功和注意事项
• 8.zookeeper基础
• 9.zookeeper版本机制
• 10.Linux安装
• 11.单台Linux的配置1
• 11.单台Linux的配置2
• 11.单台Linux的配置3
• 11.单台Linux的配置4
• 11.单台Linux的配置5
• 11.单台Linux的配置6
• 12.Linux集群搭建和配置1
• 12.Linux集群搭建和配置2
• 12.Linux集群搭建和配置3

• 12.Linux集群搭建和配置4
• 12.Linux集群搭建和配置5
• 12.Linux集群搭建和配置6
• 12.Linux集群搭建和配置7
• 13.章节介绍
• 14.zookeeper集群的配置启动以及选举制度1
• 14.zookeeper集群的配置启动以及选举制度2
• 14.zookeeper集群的配置启动以及选举制度3
• 15.zk客户端及常见命令的使用
• 16.zookeeper的JavaAPI1
• 17.zookeeper的JavaAPI2
• 18.zookeeper的JavaAPI3
• 19.zookeeper的JavaAPI4
• 20.zookeeper的JavaAPI5

• 21.zookeeper的JavaAPI6
• 22.服务器上下线感知应用
• 1.分布式计算框架-MapReduce-什么是 MapReduce？
• 2.分布式计算框架-MapReduce-MapReduce 编程模型简述
• 3.分布式计算框架-MapReduce词频统计案例1
• 3.分布式计算框架-MapReduce词频统计案例2
• 4.分布式计算框架-MapReduce-Map过程代码实现1
• 5.分布式计算框架-MapReduce-Map过程代码实现2
• 6.分布式计算框架-MapReduce-Reduce过程代码实现
• 7.分布式计算框架-MapReduce-Driver驱动类代码实现
• 8.分布式计算框架-MapReduce-打包、上传、运行测试MapReduce程序
• 9.分布式计算框架-MapReduce-Combiner合并计算-工作原理
• 10.分布式计算框架-MapReduce-Combiner合并计算-代码实现
• 11.分布式计算框架-MapReduce-Partitioner 分区原理

• 12.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例分区优化思路
• 13.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例分区代码实现
• 14.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例总结
• 15.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-任务简介、目标及背景介绍
• 16.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”原理
• 17.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”代码实现思路
• 18.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-模
• 19.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-Map 过程编码
• 20.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-Reduce过程编码
• 21.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-Driver 过程编码
• 22.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-执行“洗牌”代码，查看“洗牌”结果
• 23.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”算法优化01：分区优化实现思路
• 24.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”算法优化01：分区优化代码实现
• 25.数据透视表-动态数据透视表

• 26.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”算法优化03：本地合并计算优化代码实现
• 27.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-任务小结
• 28.分布式计算框架-MapReduce-本章总结
• 1.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN的架构设计
• 2.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN的架构设计，RM、NM、AM、Containert等组件的用途
• 3.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN工作原理详解-01
• 4.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN工作原理详解-02
• 1-项目介绍
• 2-抓取歌单列表数据1
• 2-抓取歌单列表数据2
• 3-抓取所有数据上-准备工作
• 4-抓取所有数据中-抓取单个歌单1
• 4-抓取所有数据中-抓取单个歌单2
• 5-抓取所有数据下-整合代码多线性获取所有

• 6-整体思路、类构造与歌单页信息获取1
• 6-整体思路、类构造与歌单页信息获取2
• 7-抓取所有歌单列表页信息1
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• 8-获取歌曲的详尽信息上-获取歌手专辑和封面1
• 8-获取歌曲的详尽信息上-获取歌手专辑和封面2
• 9-获取歌曲的详尽信息中-获取歌词
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• 11-获取歌曲的详尽信息终-整理代码多线程运行
• 12-处理抓取失败的歌单数据
• 13-snownlp情感值提取学习
• 14-处理歌词情感值
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• 16-获取图片最接近的主要颜色

• 3.18-Beautiful快速上手-豆瓣电影爬虫项目-代码整合
• 3.19-Beautiful快速上手-图片爬取项目-需求说明
• 3.20-Beautiful快速上手-图片爬取项目-url地址分析
• 3.21-Beautiful快速上手-图片爬取项目-网页结构分析
• 3.22-Beautiful快速上手-图片爬取项目-爬取网页数据
• 3.23-Beautiful快速上手-图片爬取项目-解析图片链接
• 3.24-Beautiful快速上手-图片爬取项目-下载图片
• 3.25-Beautiful快速上手-图片爬取项目-代码优化
• 3.26-Beautiful快速上手-图片爬取项目-代码整合
• 3.27-Beautiful快速上手-总结
• 4.1-python正则表达式-本章内容概要
• 4.2-python正则表达式-正则表达式匹配字符串1
• 4.3-python正则表达式-正则表达式匹配字符串2
• 4.4-python正则表达式-正则表达式特殊字符