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>
实用技能
>
信息技术
课程名称:职业技能实用技术教学
来自:上海教育资源中心
资源分类:
终身教育
资源类型:
视频
使用年限:
1年
好评度:
3星
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初识illustrator软件及基础操作
变换变形工具
颜色编辑工具
颜色编辑工具
图形绘制工具
图形绘制工具
文本编辑工具
文本编辑工具
对象选择与管理
对象选择与管理
设计基础常识
绘制与编辑路径
软件综合应用1
软件综合应用2
软件综合应用3
1.1-MySQL基础-课程介绍
1.2-MySQL基础-课程导入
1.3-MySQL基础-什么是数据库
1.4-MySQL基础-MySQL介绍
1.5-MySQL基础-MySQL下载
1.6-MySQL基础-MySQL的卸载
1.7-MySQL基础-MySQL的安装
1.8-MySQL基础-MySQL的配置和登录
1.9-MySQL基础-数据类型介绍
1.10-MySQL基础-约束
1.11-MySQL基础-数据库的操作
1.12-MySQL基础-案例数据表介绍
1.13-MySQL基础-数据表创建
1.14-MySQL基础-随堂练习数据表介绍
1.15-MySQL基础-随堂讲解(上)
1.16-MySQL基础-随堂讲解(下)
1.17-MySQL基础-总结
2.1-MySQL 数据分析核心-课程介绍和导入
2.2-MySQL 数据分析核心-向数据表中新增数据
2.3-MySQL 数据分析核心-修改和删除数据
2.4-MySQL 数据分析核心-向商品表中新增数据
2.5-MySQL 数据分析核心-让我们来重新认识下select关键字和from关键字
2.6-MySQL 数据分析核心-四则运算的使用
2.7-MySQL 数据分析核心-distinct关键字的使用
2.8-MySQL 数据分析核心-where关键字的使用
2.9-MySQL 数据分析核心-逻辑运算符和关系运算符的使用
2.10-MySQL 数据分析核心-带有between and和not between and关键字的条件查询语句
2.11-MySQL 数据分析核心- 带有is null和is not null关键字的条件查询语句
2.12-MySQL 数据分析核心- in和notin关键字的使用
2.13-MySQL 数据分析核心- like关键字的使用
2.14-MySQL 数据分析核心-使用正则表达式来完成字符串的匹配查询
2.15-MySQL 数据分析核心- orderby关键字的使用
2.16-MySQL 数据分析核心- limit关键字的使用
2.17-MySQL 数据分析核心-聚合函数的使用
2.18-MySQL 数据分析核心-分组查询和having子句
2.19-MySQL 数据分析核心-字符串的拼接
2.20-MySQL 数据分析核心-常见数据处理函数
2.21-MySQL 数据分析核心-多表连接查询
2.22-MySQL 数据分析核心-外连接
2.23-MySQL 数据分析核心-子查询
2.24-MySQL 数据分析核心-随堂练习(上)
2.25-MySQL 数据分析核心-随堂练习(下)
3.1-MySQL 数据分析进阶-课程介绍和导入
3.2-MySQL 数据分析进阶- navicat的安装
3.3-MySQL 数据分析进阶- navicat的使用1
3.3-MySQL 数据分析进阶- navicat的使用2
3.4-MySQL 数据分析进阶-事务的ACID原则
3.5-MySQL 数据分析进阶-事务的执行和使用
3.6-MySQL 数据分析进阶-索引
3.7-MySQL 数据分析进阶-视图1
3.7-MySQL 数据分析进阶-视图2
3.8-MySQL 数据分析进阶- scts案例需求讲解
3.9-MySQL 数据分析进阶- scts案例题目讲解1
3.10-MySQL 数据分析进阶- scts案例题目讲解2
3.11-MySQL 数据分析进阶- casewhen函数的使用
3.12-MySQL 数据分析进阶- as关键字和like关键字复制表
3.13-MySQL 数据分析进阶-触发器介绍
3.14-MySQL 数据分析进阶-触发器案例1
3.15-MySQL 数据分析进阶-触发器案例2
3.16-MySQL 数据分析进阶-什么是存储过程
3.17-MySQL 数据分析进阶-带有in参数的存储过程的使用
3.18-MySQL 数据分析进阶-存储过程的高级案例
3.19-MySQL 数据分析进阶-在Linux中安装MySQL服务1
3.19-MySQL 数据分析进阶-在Linux中安装MySQL服务2
3.19-MySQL 数据分析进阶-在Linux中安装MySQL服务3
3.20-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-选择题 1
3.20-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-选择题 2
3.21-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-填空题
3.22-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-简答题
3.23-MySQL 数据分析进阶-面试题讲解-编程题
3.24-MySQL 数据分析进阶- MySQL的一些使用技巧
4.1-零售行业的商品进销存SQL分析实战-项目介绍和课程导入
4.2-零售行业的商品进销存SQL分析实战-数据库设计
4.3-零售行业的商品进销存SQL分析实战-数据导入MySQL
4.4-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-员工入职操作1
4.5-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-员工入职操作2
4.6-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-开除与员工加薪操作
4.7-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息管理-复杂嵌套子查询操作
4.8-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息查询-实现员工信息统计分析及分页查询
4.9-零售行业的商品进销存SQL分析实战-员工信息查询-实战分组、聚合、过滤与排序
4.10-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询比平均单价高的产品
4.11-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询哪些客户没有购买记录
4.12-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询销售数量最多的产品信息
4.13-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询销售额最多的产品
4.14-零售行业的商品进销存SQL分析实战-为签单最多的员工做加薪操作
4.15-零售行业的商品进销存SQL分析实战-订单详细信息展示(复杂关联演示)
4.16-零售行业的商品进销存SQL分析实战-查询采购金额最多的前三名客户(多表关联&嵌套子查询)
4.17-零售行业的商品进销存SQL分析实战-对客户按订单数量进行排序操作
4.18-零售行业的商品进销存SQL分析实战-对产品种类统计数量并排序
4.19-.零售行业的商品进销存SQL分析实战-项目小结
3D工具1
3D工具2
3D工具3
产品精修
人像修图1
人像修图2
人像修图3
人像修图4
图像校色与调色应用1
图像校色与调色应用2
图像校色与调色应用3
图像校色与调色应用4
图层与智能对象工具集合1
图层与智能对象工具集合2
图层样式应用1
图层样式应用2
图层样式应用3
图层混合模式1
图层混合模式2
图层混合模式3
动作与批处理
文字工具集合1
文字工具集合2
文字工具集合3
滤镜特效应用(一)1
滤镜特效应用(一)2
滤镜特效应用(一)3
滤镜特效应用(一)4
滤镜特效应用(一)5
滤镜特效应用(一)6
滤镜特效应用(一)7
滤镜特效应用(一)8
滤镜特效应用(二)
画笔工具与图像修补工具集合1
画笔工具与图像修补工具集合2
编辑区域选择工具集合1
编辑区域选择工具集合2
自由变换、变形工具集
色彩基础
软件基础知识1
软件基础知识2
软件基础知识3
颜色填充与调整工具集合1
颜色填充与调整工具集合2
颜色通道应用、蒙版工具应用、橡皮擦应用1
颜色通道应用、蒙版工具应用、橡皮擦应用2
颜色通道应用、蒙版工具应用、橡皮擦应用3
颜色通道应用、蒙版工具应用、橡皮擦应用4
商业合成(一)1
商业合成(一)2
商业合成(一)3
商业合成(一)4
商业合成(二)1
商业合成(二)2
商业合成(二)3
商业合成(二)4
商业合成(二)5
商业合成(二)6
商业合成(二)7
商业合成(二)8
创意合成
1-Matplotlib数据可视化-新手入门
2-Matplotlib数据可视化-快速进阶1
2-Matplotlib数据可视化-快速进阶2
3-Matplotlib数据可视化-综合案例1
3-Matplotlib数据可视化-综合案例2
4-Matplotlib数据可视化-高级篇
1-python数据分析库-pandas课程概述
2-pandas新手入门
3-pandas基本数据类型Series的创建与读取1
3-pandas基本数据类型Series的创建与读取2
4-pandas基本数据类型DataFrame的创建与操作上
5-pandas基本数据类型DataFrame的创建与操作下
6-pandas快速进阶-索引1
6-pandas快速进阶-索引2
7-pandas中的数据运算与算数对齐1
7-pandas中的数据运算与算数对齐2
8-pandas快速进行-排序和排名1
8-pandas快速进行-排序和排名2
9-pandas快速进阶-重复值判断、汇总计算与统计1
9-pandas快速进阶-重复值判断、汇总计算与统计2
10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格1
10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格2
10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格3
10-pandas快速进阶-唯一值、值计数与成员资格4
11-pandas快速进阶-缺失值处理与填充
12-pandas快速进阶-数据的字符串处理
13-pandas快速进阶-时间与日期对象1
13-pandas快速进阶-时间与日期对象2
13-pandas快速进阶-时间与日期对象3
14-pandas高级篇-合并数据集1
14-pandas高级篇-合并数据集2
15-pandas高级篇-多层索引、轴向旋转与选择1
15-pandas高级篇-多层索引、轴向旋转与选择2
16-pandas高级篇-数据去重、函数映射与值替换1
16-pandas高级篇-数据去重、函数映射与值替换2
17-pandas高级篇-数据分割与检查过滤替换异常值1
17-pandas高级篇-数据分割与检查过滤替换异常值2
17-pandas高级篇-数据分割与检查过滤替换异常值3
18-pandas高级篇-csv与excel的读取与写入1
18-pandas高级篇-csv与excel的读取与写入2
19-pandas高级篇-数据分组1
19-pandas高级篇-数据分组2
19-pandas高级篇-数据分组3
20-pandas高级篇-数据聚合与apply1
20-pandas高级篇-数据聚合与apply2
20-pandas高级篇-数据聚合与apply3
21-pandas高级篇-加权平均与数据透视表
1.1-Python简介-Python安装和代码运行 1
1.1-Python简介-Python安装和代码运行 2
1.1-Python简介-Python安装和代码运行3
1.2-Python简介-pycharm的安装与编写1
1.2-Python简介-pycharm的安装与编写2
2.1Python语法基础-世间万物皆系与print之上
2.2-python语法基础-None、数字、布尔与字符串的讲解1
2.2-python语法基础-None、数字、布尔与字符串的讲解2
2.3-Python语法基础-Python变量
2.4-Python语法基础-python程序的输入与输出1
2.4-Python语法基础-python程序的输入与输出2
2.5-Python语法基础-容器作用的数据类型-列表list1
2.5-Python语法基础-容器作用的数据类型-列表list2
2.5-Python语法基础-容器作用的数据类型-列表list3
2.6-python语法基础-容器作用的数据类型-元组tuple1
2.6-python语法基础-容器作用的数据类型-元组tuple2
2.7-python语法基础-容器作用的数据类型-字典dict
2.8-python语法基础-容器作用的数据类型-集合-set
2.9-python语法基础-运算符1
2.9-python语法基础-运算符2
2.10-python语法基础-if语句与表达式
3.1-python循环-while循环讲解
3.2-python循环-for循环讲解
3.3-python循环-循环嵌套1
3.3-python循环-循环嵌套2
3.4-python循环-推导式1
3.4-python循环-推导式2
3.5-python循环-循环控制
3.6-python循环-综合练习题1
3.6-python循环-综合练习题2
4.1-python函数定义、变量作用域与参数传递1
4.2-python函数定义、变量作用域与参数传递2
4.3-python函数-返回值
4.4-python函数-匿名函数
4.5-python函数-小练习
4.6-python 闭包
4.7-python函数-装饰器函数
4.8-python函数-装饰器函数案例讲解
5.1-Python面向对象-python类的概念、创建与实例化1
5.1-Python面向对象-python类的概念、创建与实例化2
5.2-Python面向对象-python类的属性与方法1
5.2-Python面向对象-python类的属性与方法2
5.3-Python面向对象-python类的继承
6.1-python模块介绍与导入
6.2-python模块安装讲解
6.3-python模块的更新卸载与使用
7.1-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块上1
7.1-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块上2
7.1-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块上3
7.2-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-math模块下
7.3-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串与内置函数上
7.4-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串内置函数中1
7.4-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串内置函数中2
7.5-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字符串内置函数下
7.6-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-列表与内置函数1
7.6-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-列表与内置函数2
7.7-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-字典与内置函数
7.8-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-集合与内置函数
7.9-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-时间与日期
7.10-Python内置函数与常见数据类型的属性和方法-时间与日期的datetime模块
8.1-python文件与os操作-python文件读写1
8.1-python文件与os操作-python文件读写2
8.1-python文件与os操作-python文件读写3
8.2-python文件与os操作-文件读写csv
8.3-python文件与os操作-python写入与追加数据到csv文件
8.4-python文件与os操作-python自定义规则读取csv文件
8.5-函数的参数传递与参数类型
8.5-python文件与os操作-python使用xlrd写入excel
8.6-python文件与os操作-python使用xlwt写入excel
8.7-python文件与os操作-python使用xlutils修改excel
8.8-python文件与os操作-python使用openpyxl读写excel1
8.8-python文件与os操作-python使用openpyxl读写excel2
8.9-python文件与os操作-python使用json模块读写json文件
8.10-python文件与os操作-python的os常用文件与目录操作
8.11-python文件与os操作-python文件与os小结
1.1-SAS历史介绍1
1.2-SAS历史介绍2
1.3-SAS历史介绍3
1.4-SAS软件架构
1.5-SAS教育版的安装1
1.5-SAS教育版的安装2
1.6-界面介绍、文件系统、第一个程序1
1.6-界面介绍、文件系统、第一个程序2
1.6-界面介绍、文件系统、第一个程序3
1.7-创建永久数据集以及保存代码文件
1.8-将excel文件导入为SAS数据
1.9-SAS程序结构
1.10-SAS语法规范
1.11-SAS变量和表达式
1.12-运算符和数值型变量的输入格式 1
1.12-运算符和数值型变量的输入格式 2
1.12-运算符和数值型变量的输入格式 3
1.13-字符型变量和日期型变量的输入格式
1.14-两个特殊符号的使用1
1.14-两个特殊符号的使用2
2.1-数值型变量的输出格式
2.2-字符型和日期型数据类型的输出格式
2.3-自定义输入和输出格式1
2.3-自定义输入和输出格式2
2.4-选择结构1
2.4-选择结构2
2.5-循环结构
2.6-数据集的合并 1
2.6-数据集的合并 2
2.6-数据集的合并 3
2.6-数据集的合并4
3.1-SAS中的数据可视化1
3.1-SAS中的数据可视化2
1.1.1-SPSS Modeler数据挖掘-课程介绍
1.1.2-SPSS Modeler数据挖掘-概论-什么是数据挖掘
1.1.3-SPSS Modeler数据挖掘-概论-发展
1.1.4-SPSS Modeler数据挖掘-概论-与传统技术的比较
1.1.5SPSS Modeler数据挖掘-概论-项目生命周期
1.1.6-SPSS Modeler数据挖掘-数据挖掘项目的生命周期
1.1.7-SPSS Modeler数据挖掘-概论-相关技术简介
1.1.8-SPSS Modeler数据挖掘-概论-业务理解
1.2.1-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-介绍及安装
1.2.2-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-界面介绍
1.2.3-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-连接各种数据源1
1.2.3-SPSS Modeler数据挖掘-入门基础-连接各种数据源2
1.3.1-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-数据流操作
1.3.2-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-散点图
1.3.3-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-直方图
1.3.4-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-分布图
1.3.5-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-网络图
1.3.6-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-图形版的使用
1.3.7-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-选择、样本、排序
1.3.8-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-汇总、合并、追加
1.3.9-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-字段操作1
1.3.9-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-字段操作2
1.3.10-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型介绍
1.3.11-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-输出和导出操作
1.3.12-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型创建1
1.3.12-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型创建2
1.3.12-SPSS Modeler数据挖掘-基础操作-模型创建3
1.4.1SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-缺失值处理1
1.4.1SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-缺失值处理2
1.4.1SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-缺失值处理3
1.4.2-SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-异常值分析及处理
1.4.3-SPSS Modeler数据挖掘-数据处理-观察数据项之间的关联
1.5.1-SPSS Modeler数据挖掘-超市商品购买关联分析1
1.5.1-SPSS Modeler数据挖掘-超市商品购买关联分析2
1.5.2-SPSS Modeler数据挖掘-基于决策树银行营销数据挖掘1
1.5.2-SPSS Modeler数据挖掘-基于决策树银行营销数据挖掘2
2.1.1-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-课程地位及内容介绍
2.1.2-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS概述1
2.1.3-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS概述2
2.1.4-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS常见操作方式
2.1.5-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS的窗口使用
2.1.6-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS的菜单介绍
2.2.1-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的数据及数据格式
2.2.2-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的变量类型
2.2.3-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的变量尺度
2.2.4-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-SPSS中的变量属性
2.2.5-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-数据直接录入技巧
2.2.6-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-问卷调查的数据录入1
2.2.6-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-问卷调查的数据录入2
2.2.7-SPSS建模分析-SPSS概述及其基本操作-外部数据获取
2.3.1-SPSS建模分析-数据准备-数据管理
2.3.2-SPSS建模分析-数据准备-数据清洗
2.3.3-SPSS建模分析-数据准备-数据抽取
2.3.4-SPSS建模分析-数据准备-字段拆分
2.3.5-SPSS建模分析-数据准备-数据合并
2.3.6-SPSS建模分析-数据准备-数据拆分
2.3.7-SPSS建模分析-数据准备-数据分组
2.3.8-SPSS建模分析-数据准备-数据标准化
2.3.9-SPSS建模分析-数据准备-分类汇总
2.3.10-SPSS建模分析-数据准备-数据验证
2.4.1-SPSS建模分析-数据预分析-频率分析
2.4.2-SPSS建模分析-数据预分析-描述分析
2.4.3-SPSS建模分析-数据预分析-探索性分析
2.4.4-SPSS建模分析-数据预分析-交叉列联表分析
2.4.5-SPSS建模分析-数据预分析-相关分析
2.5.1-SPSS建模分析-图形的制作-直方图绘制
2.5.2-SPSS建模分析-图形的制作-箱体图绘制
2.5.3-SPSS建模分析-图形的制作-饼图绘制
2.5.4-SPSS建模分析-图形的制作-条形图绘制
2.5.5-SPSS建模分析-图形的制作-线图的绘制
2.5.6-SPSS建模分析-图形的制作-散点图绘制
2.6.1-SPSS建模分析-建模分析-一元线性回归分析
2.6.2-SPSS建模分析-建模分析-多元线性回归分析
2.6.3-SPSS建模分析-建模分析-自动线性建模
2.7.1-SPSS建模分析-项目-证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析
1.移动UI的基础认识1
1.移动UI的基础认识2
2.产品整体逻辑1
2.产品整体逻辑2
2.产品整体逻辑3
3.产品原型图设计1
3.产品原型图设计2
30.XD软件动效学习与作品集优化1
30.XD软件动效学习与作品集优化2
4.产品功能及产品页面流程图1
4.产品功能及产品页面流程图2
4.产品功能及产品页面流程图3
5.icon认识与制作(上)1
5.icon认识与制作(上)2
5.icon认识与制作(上)3
6.icon认识与制作(下)1
6.icon认识与制作(下)2
6.icon认识与制作(下)3
6.icon认识与制作(下)4
7.logo设计1
7.logo设计2
8.app规范设计(上)1
8.app规范设计(上)2
8.app规范设计(上)3
9.APP UI 规范设计(中上)1
9.APP UI 规范设计(中上)2
10.app UI 规范设计(中下)1
10.app UI 规范设计(中下)2
10.app UI 规范设计(中下)3
11.app UI 规范设计(下)1
11.app UI 规范设计(下)2
11.app UI 规范设计(下)3
12.app中常见到的导航设计(上)1
12.app中常见到的导航设计(上)2
13.app中常见到的导航设计(下)1
13.app中常见到的导航设计(下)2
14 APP中banner图设计1
14 APP中banner图设计2
14 APP中banner图设计3
15.APP注册页面设计1
15.APP注册页面设计2
15.APP注册页面设计3
16 APP登录页面设计1
16 APP登录页面设计2
17 APP内容详情页设计(基础认知)1
17 APP内容详情页设计(基础认知)2
17 APP内容详情页设计(基础认知)3
18 APP设计中c端与b端详情页设计1
18 APP设计中c端与b端详情页设计2
19.app个人中心设计1
19.app个人中心设计2
20 APP支付页面设计1
20 APP支付页面设计2
20 APP支付页面设计3
21 App引导页设计1
21 App引导页设计2
22.APP启动页 设计1
22.APP启动页 设计2
23 APP搜索框设计讲解1
23 APP搜索框设计讲解2
23 APP搜索框设计讲解3
24.app切图与标注1
24.app切图与标注2
24.app切图与标注3
25.app视觉规范制定设计1
25.app视觉规范制定设计2
25.app视觉规范制定设计3
26.小程序、web、app、pc端认识1
26.小程序、web、app、pc端认识2
27.墨刀软件学习(上)1
27.墨刀软件学习(上)2
28.墨刀软件学习(下)1
28.墨刀软件学习(下)2
29.XD软件学习1
29.XD软件学习2
1.课程简介
2.本章简介
3.zookeeper的使命
4.zookeeper不适用场景
5.kettle数据清洗操作实例-主从应用
6.分布式协作的难点
7.zookeeper的成功和注意事项
8.zookeeper基础
9.zookeeper版本机制
10.Linux安装
11.单台Linux的配置1
11.单台Linux的配置2
11.单台Linux的配置3
11.单台Linux的配置4
11.单台Linux的配置5
11.单台Linux的配置6
12.Linux集群搭建和配置1
12.Linux集群搭建和配置2
12.Linux集群搭建和配置3
12.Linux集群搭建和配置4
12.Linux集群搭建和配置5
12.Linux集群搭建和配置6
12.Linux集群搭建和配置7
13.章节介绍
14.zookeeper集群的配置启动以及选举制度1
14.zookeeper集群的配置启动以及选举制度2
14.zookeeper集群的配置启动以及选举制度3
15.zk客户端及常见命令的使用
16.zookeeper的JavaAPI1
17.zookeeper的JavaAPI2
18.zookeeper的JavaAPI3
19.zookeeper的JavaAPI4
20.zookeeper的JavaAPI5
21.zookeeper的JavaAPI6
22.服务器上下线感知应用
1.分布式计算框架-MapReduce-什么是 MapReduce?
2.分布式计算框架-MapReduce-MapReduce 编程模型简述
3.分布式计算框架-MapReduce词频统计案例1
3.分布式计算框架-MapReduce词频统计案例2
4.分布式计算框架-MapReduce-Map过程代码实现1
5.分布式计算框架-MapReduce-Map过程代码实现2
6.分布式计算框架-MapReduce-Reduce过程代码实现
7.分布式计算框架-MapReduce-Driver驱动类代码实现
8.分布式计算框架-MapReduce-打包、上传、运行测试MapReduce程序
9.分布式计算框架-MapReduce-Combiner合并计算-工作原理
10.分布式计算框架-MapReduce-Combiner合并计算-代码实现
11.分布式计算框架-MapReduce-Partitioner 分区原理
12.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例分区优化思路
13.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例分区代码实现
14.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例总结
15.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-任务简介、目标及背景介绍
16.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”原理
17.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”代码实现思路
18.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-模
19.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-Map 过程编码
20.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-Reduce过程编码
21.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-Driver 过程编码
22.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-执行“洗牌”代码,查看“洗牌”结果
23.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”算法优化01:分区优化实现思路
24.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”算法优化01:分区优化代码实现
25.数据透视表-动态数据透视表
26.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-“洗牌”算法优化03:本地合并计算优化代码实现
27.分布式计算框架-MapReduce-Reduce 工作原理解析及代码实现-任务小结
28.分布式计算框架-MapReduce-本章总结
1.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN的架构设计
2.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN的架构设计,RM、NM、AM、Containert等组件的用途
3.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN工作原理详解-01
4.Hadoop集群资源管理器-YARN-YARN工作原理详解-02
1-项目介绍
2-抓取歌单列表数据1
2-抓取歌单列表数据2
3-抓取所有数据上-准备工作
4-抓取所有数据中-抓取单个歌单1
4-抓取所有数据中-抓取单个歌单2
5-抓取所有数据下-整合代码多线性获取所有
6-整体思路、类构造与歌单页信息获取1
6-整体思路、类构造与歌单页信息获取2
7-抓取所有歌单列表页信息1
7-抓取所有歌单列表页信息2
8-获取歌曲的详尽信息上-获取歌手专辑和封面1
8-获取歌曲的详尽信息上-获取歌手专辑和封面2
9-获取歌曲的详尽信息中-获取歌词
10-获取歌曲的详尽信息下-获取评论
11-获取歌曲的详尽信息终-整理代码多线程运行
12-处理抓取失败的歌单数据
13-snownlp情感值提取学习
14-处理歌词情感值
15-处理评论情感值
16-获取图片最接近的主要颜色
资源介绍
全栈技术工程师,中科大计算机专业,科大讯飞工作背景。工信部大数据评委。10年技术开发经验,69年教学管理经验,中国最早的一批在线教育践行者。
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